Training Data Management voor BI en Data Warehousing (DAMA / DMBOK2)

Home - Training - Training Data Management voor BI en Data Warehousing (DAMA / DMBOK2)

In deze training Data Management voor BI en Data Warehousing krijg je als DWH/BI-professional praktische handvatten op het gebied van Data Management. Dit helpt je bij het structureel (laten) adresseren van uitdagingen op het gebied van:

  • data-definities
  • datastructuur
  • datakwaliteit

Hiermee voorkom je vertragingen en verstoringen in je Data Warehouse en Rapportages.

TitelTijdsduurPrijs
Training Data Management voor BI en Data Warehousing2 dagen€ 1.700

Als DWH/BI Professional ben je in ​grote mate afhankelijk van betrouwbare informatie. Je wilt ten slotte een soepel werkend Data Warehouse. Ook wil je rapportages kunnen opstellen die overeenkomen met wat er in bedrijfsprocessen daadwerkelijk gebeurt. Zoals in ieder vakgebied krijgt ook iedere DWH/BI-professional te maken met issues die hun oorsprong vinden in Data Management. Voorbeelden hiervan zijn onduidelijke definities, slechte datakwaliteit of onregelmatige/incomplete aanleveringen van data.

Net zoals je afhankelijk bent van betrouwbare data uit bronsystemen ben je ook afhankelijk van inzet van collega’s om data betrouwbaar te maken en houden. Nu is de uitdaging vaak om de organisatie in beweging te krijgen om deze problemen op te lossen.

In deze training krijg je van een zeer ervaren Data Management Professional praktische handvatten aangereikt. Je leert hoe je de verantwoordelijken in de business warm kunt laten lopen om (ad hoc of structureel) issues op het gebied van data-definities, -structuur en -kwaliteit op te lossen.

Aan de hand van een aantal functionele aandachtsgebieden van het wereldwijd toegepaste DAMA-DMBOK2 raamwerk doorlopen we de belangrijkste basisbegrippen van Data Management. Aan de hand van ingebrachte casuïstiek (door de cursisten) zetten we deze theorie om naar praktische toepassing. Je kunt hier na de training direct mee aan de slag.

Onderwerpen

  • Introductie in Data Management
    • Wat verstaan we onder Data Management en wat zijn de belangrijkste uitgangpunten of principes?
  • Data Governance
    • Welke aspecten van Data Governance heb je nodig om data problematiek op de agenda te zetten?
  • Data Architectuur
    • Hoe stel je een praatplaat op van de dataelementen waar je issues van ondervindt.
  • Reference & Master Data
    • Wat is het belang van Master en/of Reference Data bij het richting geven van de oplossingen.
  • Meta Data Management
    • Hoe helpt Meta Data bij het duidelijk maken van de issues.
  • Data Quality
    • Waar moet je op letten bij het inzichtelijk maken van Datakwaliteit.
  • Praktische aanpakken
    • Vanuit meer dan 10 jaar ervaring heeft de trainer een tweetal versimpelde aanpakken gedefinieerd:
      • Scenario 1: Koninklijke weg
      • Scenario 2: De gebruikelijke weg

Over de trainer

Ruud Kuil is al meer dan 10 jaar actief in het Data Management Domein bij een breed spectrum aan klanten. In deze jaren heeft hij in diverse rollen bijna alle facetten van Data Management praktisch geraakt, van Data Governance inrichting tot en met het inrichten van Datakwaliteit Straten. Hij heeft gemerkt dat Data Management voor het overgrote deel verandermanagement en communicatie is, het meenemen van een organisatie is daarom cruciaal in het implementeren van Data Management. De afgelopen jaren heeft Ruud meerdere bedrijfstrainingen gegeven vanuit de theorie van DAMA DMBOK. Eén van de vakgebieden die hij hierin vaak heeft gemist is die van DWH/BI-specialist. Juist degenen die vaak het eerste zien waar problemen schuilen. Deze training is daarom ook speciaal opgezet voor deze groep. Ruud is DAMA-DMBOK gecertificeerd.

Data en inschrijven

Deze training kan ook in-company gegeven worden!

10-11 juni

Utrecht

24-25 sept

Veenendaal